加强质量体系中统计技术要素建设的途径

任恕崇

文章主题:企业 质量体系 统计技术 管理

文章内容：加强质量体系中统计技术要素建设的途径任恕崇质量管理是通过建立健全质量体系实现各项质量活动的.月有通过耍煮的建设,才能建成一个完善的厦量体系,使生产方和用户在甩险,成本盈利润兰方面达到最佳状态.根据当代产品设计;售!造对统计技术的新要求以及.三资一企业,出日企业在台同环境中取得质量认证的需要,本文从拓展统计技术鬻素的应用镇域和强化统计技术要素的管理两个方面,提出加强质量体系中统计技术要素建设的具体途径.一,拓展统计技术要素妁应用铤域许多企业将统计技术局限于用在生产后的检验阶段,却忽视在产晶质璧形成的全过程应用统计技术,更忽视在质量拜的各阶段应用统计技术.拓展统计技术的应用领域有下述六个方面1?在市场婀研置分析中扈用统计按术.预测市场对产晶需求,准确确定市场需要和销售地区(倒如确定产品蒋教,数量,价格翱投放市场时间),估计用户要求(包括潜在的,未明确说明期望和倾向的)等均可应用统计技术.以长春拖拉机厂为例,该厂用"方差分析一对不同轮距和不同地区使用的小拖进行需求分析,共设计18种系列小四轮拖拉机.该厂还应用计算机对市场销售量,社会需求量,社会保有量,生产量,产品价格变动进行数理统计分析,模糊数学分析,线性代敛分析,线性与非线性曲线拟合.预测与实际销售误差不超过±2,并建立丁灰机市橱硬浏数学模型,预涮出1988--1990年吉林仝省各种农机具需求量.这个案例说明,市场分析不售老停留在定性分析酚段,必须采用定量预测,如趋势外推法(回归分析,最小二乘法,生长曲线法,先导事件发展分析法,包络曲线预测法等)和投入产出法,进而开展嫁台预测,以提高预测精度和可靠性.并推广应用矩阵决策,网络决策和马尔可夫决策,使市场分析为企业经营走向成功奠定基础.2.在产品设计开赛中摩珥蛙计技术.这包括在产品开发韵技术可行性,经济可行性分析,适宜性选择和可靠性设计及在产品寿命周期中对各个关键环节进行早期报警与评价等一系列工作中应用统计技术,同时经常结台运用价值工程,实验设计,容差设计,方案比较法,投资与成本比较法,成本救益比较法,摄优化定量计算方击.例如,无锝水泵厂在设计开发阶段应用统计技术取得三项成果:一是对定性概念的因果关系进行定量化研究.该厂12--40混流泵为1980年银牌产品,工厂应用概率论,实验设计法测定出泵的效率的标准偏差太,得出效率指标不稳定的结论并及时组织技术攻关,为1983年创金奖奠定了基础-二是用鼹霸素设计法考察水泵叶轮磨损,叶轮端面与泵羞间隙变化对效率和扬程的影响,为在水泵设计中选择叶轮最佳磨损量和间隙提供了依据三是应用实验设计法进行低扬程混流泵模型泵参数设计,仅进行9次试验就得到最佳参数并达到预定要求.3.在可矗性麓范—帑膏帝曩蔫串应用统计技术概率论与数理统计为理论基础的可靠性设计方法比传统的安全系数沽晕食理各蹙有关_设计变量和参数后,进行失效一37～模式影响及致命度分析,可确定应力分布,强度公式和失效模式下的强度分布.对于每一种致命失效模式,确定其与应力分布和强度分布相关的可靠度,可进而确定零件和子系统及整个系统的可靠度.当前,我们应特别克服不重视可靠性的偏见.例如,对产品失效分布情况不作研究或研究不全,产品可靠性特征量选择不当,不进行失效分析,不采用可靠性增长试验技术,在新产品设计程序及设计评审中不含可靠性设计及评审内容,设计中忽视为将来生产'制造及使用提供有关可靠性要求及规范等.4.在工序控捌中应用统计技术.制造过程的工序控制,需要应用如大子样和小于样的推断理论,极限定理,统计推断理论,方差分析,相关与回归分析,控制图,统计抽样程序摹方案等统计技术.对生产工序来讹统计技术控制的目的是对工序能力是否满足产品规范进行验证,确保这些特性符合规范要求或进行适当修改和改进.对特殊工序来说,统计技术控制目的在于对那些不易测量或不能经济地测量的产品特性(如焊接,热处理金相)或有关设备的操作及保养需要特殊技能(如设备状态的故障诊断)或由随后检验和试验不能充分验证其结果的产品或工序(如探伤)莓等进行多鞭欢的验证.对质量特性起主要作用的辅助材料,公用设施和环境条件(如水,压缩空气,电,化学用品等)来说,统计技术的应用在于保证这些材料,设施或条件对工序影响的一致性(如对温度,湿度,清洁度规定一定限度并进行控制和验证).对测量和试验设备的控制来说,统计技术的应用在于将影响产品或工艺特征的夹具,工装,设备和工序检测仪器等的满量过程置于统计控制状态之下,对溅量误差与要求进行比较,当达不到精密度和准确度要求时采取必要措旒.包括改进最备程序和提高操作者的技能.在工序控制中,成功应用统计技术的案倒是很多的.例如无橱水泵厂虚用二项概率纸"和.桑代克曲线"推定法,改进2泵泵体铸造工艺方案,攻克气孔碓关,不良品率由5降至.7,当年减少损失7万元然而,很多企业还存有如下问题:重要工序和控制点没有定期验证工序能力的规定,重要装配工序的装配间隙来优化,其指导装配操作技巧的文字说明,要领提示,图解以及内控指标均无足够的统计数据分析基础.以工裴管理为例,由于没有统计数据积累,工装投有磨损极限要求,即使需定期检定的项目,文件上也没有注明,无法按规定检定周期认证,直到零件不台格时再来查工装.工序质量审核仍然是定性评价而不能定量化计算工序能力指数,设备能力指数和计量能力指数及核算工序质量一次台格的企业就更少.以分析为侧,不少企业设备新度系数不足,即使设备综合精度不差的企业,翟形成工序质量特性的个别项目上精度不够,有时提高该项精度并不困难,仍然表现出值不足..在确定质量水中应用统计技术.检测是必不可少的生产工序,它的产品就是测置获得的数据.检测工序的特性就是波动性.通过设计或选择一种抽样方案,在衡量抽样和检查所格的成本,接收劣质产品损失及拒收优质产品的浪费等成本的基础上,定生产方风险概率,使用方风险概率8,合格质量水平及极限质量承平.这就是"抽样方案的检查特性曲线——0曲线,它能取得期望的晟好产品质量和期望的最小质量保证成本.因此企业建立检测保证体系必须首先在采购质量