油液分析故障诊断的多信息融合理论研究

杨宇维

文章主题:矿用 减速机构 油液分析 故障诊断 多信息融合

文章内容：/77油液分析故障诊断的多信息融合理论研究,7凰博士杨宇维,—一导师中国矿业大学盂惠荣荆元昌教授本论文就矿用大型变速机构状态监聪受故障诊断进行了研究作者首次将多信邑融合理论方法引入到矿用大型减速机构的油液练合分析故障诊断研究之中.研究表明,多信息融合理论的思想用于对设备状态进行监测和对故障诊断分析不仅是可行的,而且越发能够体现其独特的优越性.印能将各证据所带的不确定信息对判断结果的效应均在考虑之列,并做出全面处理.作者介绍了推理方法,证据理论等的异同.受其在实用中的特点,在此基础上提出了一种用以处理彳阿类型信息的多信息融台理论.1对证据传播的概.每和方法进行了介绍,分析了证据受其可靠性的表示方法,对具有不可靠性固素的证据的处理方法进行了研究.2.研究了多售息融合理论中证据模型的建立问题,且提出了一种利厢统计数据建立证据模型的方法,以解决因无法得到先验概率时证据模型的建立问题.3.针对所提出的证据模型中的证据台成问题,推导出基于简单信任函数的一种简捷的证据合成算法.4.研究了多信息融合理论环境下的决策问题受仿效最小风险.决策所给出灼一种决策方法.针对设备状态油液监中所使用的光谱『,芯,光谱嫂,铣静以受身动粘度计睾战器提供不同类型的监涮数据,建立了基于多信息融台理『它的证据模型,并运塌乍者提出的筒捷证据合成算法,进行证据的合成和推理,给出经过多信息融合舌的涉断结果,避免了各种仪器监,刚数据单独使用的局限性,大大提高了诊断结果的正确性.讨论了证据在不同识别空间中传播的问题,蛤出了证据传播算法统一的表达形式.并将用于标志不同识别空间之问关系的相客关系集作为一个证据引入,清楚地显示出不同空间之间的关系受所包含的不确定性.另外,在研究证据的可靠性问题时,把关于证据的可靠性陪息表造成一个每件概率,运用传播算法,将其作为一个证据与已有的证据进行合成,从而把关于可靠性的信.息融到已有的证据中.本文研究成果集中实现干怍者研制的煤矿提升运输设备变速机构油液综合分析故障诊断系统().建立了与之相应的专家经验知识库和用户信息库.该系统已对平顶山矿务局实验中心昕检测的大量现场数据进行了推理判断,割断结果与实际现场设备拆捡结果十分吻台.软件的现场检测记录表明,该系统具有较好的实用性和较高的故障诊断准确事.为此,为不确定性推理分析方法在油液综合分析故障诊断领域开拓出一条应用之路.(图书馆资料室提供)